Collaboration SCBM – Evidence for Democracy E4D pour la promotion du financement des sciences

La SCBM collabore avec Evidence for Democracy – E4D pour assurer que tous les membres de la SCBM disposent d’outils pour comprendre l’importance de la politique informée par la science et pour se connecter avec son député et les élus.

E4D a préparé des documents très utiles pour communiquer avec nos députés (Connecting with Reps – Toolkit), et un document pour les élections 2019 (2019_Federal_Election_Brief).  Nous vous invitons à lire les deux documents, et à regarder un webinaire de formation organisé par E4D en septembre 2018 – ci-dessous.

Restez en contact avec la SCBM pour plus de matériel à venir plus tard cet été pour communiquer directement avec les candidats.

Webinaire: The Antibody Crisis: Leveraging machine learning for evidence-based antibody search

BenchSciLe comité étudiants/stagiaires de la CSMB-SCBM, en partenariat avec BenchSci présentera un webinaire spécial.

La “crise de la reproductibilité” a reçu beaucoup d’attention de la communauté scientifique au cours des dernières années.  Bien que plusieurs facteurs y contribuent, les anticorps non-spécifiques ont été identifiés comme un facteur important dans cette problématique.

Afin d’assurer que les scientifiques aient accès à des anticorps dont l’efficacité à été prouvée à plusieurs reprises par leurs pairs, BenchSci a developé une ressource en accès libre qui utilise des algorithmes d’apprentissage machine pour cribler la littérature et identifier les anticorps qui ont été cités.  Les données revues par les pairs résultantes sont peuvent être consultées, et filtrées par protéine cible, identifiant de produit, contexte expérimental, incluant la technique, le tissu, la lignée cellulaire, afin d’identifier les anticorps qui ont été publiés dans des conditions expérimentales similaires à leur sujet d’intérêt.

Mercredi  15 mai, 14h EDT

Un enregistrement du webinaire est disponible ici:

Une ressource en libre accès est disponible pour les chercheurs académiques ici:  at https://landing.benchsci.com/academic